Deskripsi
Penyakit paru-paru seperti kanker paru-paru dan tuberkulosis menjadi permasalahan yang serius di Indonesia, sementara keterbatasan jumlah dokter spesialis paru menyebabkan pasien diharuskan menunggu lama untuk mendapatkan perawatan. Penelitian ini memiliki tujuan membuat suatu sistem pakar berbasis Android untuk membantu diagnosis penyakit paru-paru menerapkan pendekatan Case-Based Reasoning (CBR) dengan algoritma Jaccard Similarity. Pengujian akurasi menerapkan confusion matrix pada 20 data uji menunjukkan hasil yang bervariasi, yaitu 75 pada percobaan pertama, 85 pada percobaan kedua, dan 80 pada percobaan ketiga. Perbedaan akurasi ini disebabkan oleh terbatasnya jumlah kasus dalam knowledge base serta kesesuaian atribut gejala antar kasus. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan lebih lanjut pada knowledge base dan optimasi algoritma similarity untuk meningkatkan akurasi diagnosis.
