Deskripsi
Sistem ini dapat keikutsertaan melakukan diagnosa penyakit ISPA tanpa seorang pakar secara langsung (real time) disaat seorang user akan melakukan diagnosa penyakit tapi pakar tersebut sudah melakukan pengisian data terlebih dahulu yang nantinya akan digunakan dan berpengaruh dalam menentukan solusi serta hasil dari diagnosa. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Atas (ISPA) yang diderita berdasarkansistem pakar diagnosis ISPA yang telah dirancang, beserta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan, bahwa pada sistem yang dibangun dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier mampu mendiagnosis jenis penyakit ISPA secara akurat dengan persentase 90% berdasarkan data dan gejala yang dialami pasien. Namun data keluaran memiliki persentase kemungkinan yang rendah sebab gejala yang dialami pasien tidak cukup kuat untuk menyatakan pasien posistif terdiagnosis jenis penyakit ISPA.
