Deskripsi
Karya ini mengembangkan model kecerdasan buatan hibrida berbasis Graph Transformer untuk membantu deteksi dini sepsis pada pasien ICU. Model dirancang untuk mengolah data klinis multimodal, seperti tanda vital, hasil laboratorium, informasi temporal, serta pola observasi pasien. Pendekatan observation mask digunakan untuk merepresentasikan ketersediaan atau kehilangan data klinis, sedangkan fitur delta-time digunakan untuk menangkap jarak waktu antar- observasi medis. Dengan memodelkan data ICU sebagai struktur temporal, sistem ini dapat mempelajari hubungan antarfitur klinis dan perubahan kondisi pasien dari waktu ke waktu. Karya ini bersifat proof-of-concept dan ditujukan sebagai dasar pengembangan sistem pendukung keputusan klinis yang lebih transparan, terukur, dan dapat dievaluasi secara ilmiah.
