Deskripsi
Model Causal Temporal Graph Transformer (CTGT) Terintegrasi Smart Contract dirancang untuk melakukan pemantauan prediktif dan ketertelusuran proses pascapanen padi. Model merepresentasikan rangkaian proses sebagai graf temporal berarah yang menghubungkan entitas, kejadian, waktu, tahapan proses, serta kondisi sensor. CTGT menggabungkan embedding kejadian, pengodean temporal, hubungan graf, dan fitur sensor-proses untuk menghasilkan dua keluaran utama, yaitu prediksi kejadian berikutnya dan deteksi anomali. Prediksi kejadian digunakan untuk memperkirakan tahapan proses yang kemungkinan terjadi selanjutnya, sedangkan deteksi anomali mengidentifikasi kondisi atau aktivitas yang menyimpang dari pola normal. Smart contract ditempatkan sebagai lapisan auditabilitas, bukan sebagai bagian dari model prediksi. Setiap kejadian dicatat menggunakan identitas batch, tahapan proses, waktu, status, dan hash yang unik. Lapisan ini melakukan pemeriksaan duplikasi, verifikasi integritas data, serta menghasilkan status verifikasi dan pencatatan on-chain. Model tersebut dapat menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan pascapanen padi yang prediktif, terstruktur, transparan, dan dapat diverifikasi.
