Deskripsi
Lumen merupakan perangkat lunak simulasi wawancara kerja berbasis kecerdasan buatan yang membantu kandidat, terutama fresh graduate, berlatih wawancara secara mandiri dengan umpan balik yang objektif dan terukur. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan metode latihan wawancara konvensional yang cenderung subjektif, mahal, dan sulit diakses, sehingga banyak lulusan masih merasa belum siap menghadapi proses rekrutmen. Lumen menerapkan pendekatan analisis multimodal dengan mengevaluasi tiga aspek utama, yaitu kualitas konten jawaban, kelancaran penyampaian, dan komunikasi non-verbal. Analisis konten dilakukan menggunakan Whisper untuk transkripsi suara dan Sentence-BERT untuk mengukur relevansi semantik. Kelancaran penyampaian dianalisis melalui kecepatan berbicara, kata pengisi, jeda, dan emosi suara menggunakan Wav2Vec serta Silero VAD. Sementara itu, komunikasi non-verbal dievaluasi melalui deteksi wajah dan klasifikasi ekspresi menggunakan MediaPipe dan YOLO. Seluruh hasil dianalisis menggunakan metode *weighted fusion* dengan bobot 40% untuk konten, 30% untuk penyampaian, dan 30% untuk komunikasi non-verbal sehingga menghasilkan skor akhir 0–100 beserta rekomendasi perbaikan. Dengan demikian, Lumen menyediakan sarana latihan wawancara yang konsisten, dapat diulang, privat, dan bebas bias untuk meningkatkan kesiapan kandidat menghadapi wawancara kerja yang sesungguhnya.
