Deskripsi
FooDer (Food Finder & Recommender) merupakan aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang membantu pengguna menemukan rekomendasi makanan yang sesuai dengan preferensi pribadi mereka. Di tengah banyaknya pilihan makanan dari berbagai restoran dan platform pemesanan online, pengguna sering mengalami kesulitan menentukan menu yang ingin dikonsumsi. Selain itu, setiap individu memiliki preferensi yang berbeda, seperti jenis masakan favorit, tingkat kepedasan, bahan makanan tertentu, hingga keinginan mencoba kuliner baru. Faktor suasana hati juga dapat memengaruhi pilihan makanan, sehingga rekomendasi yang bersifat umum berdasarkan popularitas atau rating saja sering kali kurang relevan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, FooDer memanfaatkan algoritma TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) untuk menganalisis kesesuaian antara preferensi pengguna dan informasi makanan. Sistem ini dipadukan dengan mekanisme *swipe card* yang intuitif, memungkinkan pengguna memberikan umpan balik terhadap makanan yang disukai atau tidak disukai. Dengan pendekatan tersebut, FooDer mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih personal, kontekstual, dan relevan, sekaligus memberikan pengalaman mencari makanan yang lebih interaktif, cepat, dan menyenangkan dibandingkan metode pencarian konvensional.
