Deskripsi
Dashboard ini dikembangkan sebagai bagian dari penelitian berjudul “Segmentasi Pelanggan Menggunakan Metode K-Means Clustering Berdasarkan Model RFM (Studi Kasus: PT. AJM Global Pratama)”. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan hasil analisis segmentasi pelanggan berdasarkan data transaksi historis perusahaan. PT. AJM Global Pratama sebagai perusahaan yang masih melakukan pengelolaan data transaksi pelanggan secara manual, sehingga mengalami kesulitan dalam menganalisis pola pembelian dan nilai pelanggan secara efektif. Kondisi tersebut mendorong perlunya pendekatan analisis berbasis data guna mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih terstruktur dan akurat. Penelitian ini memanfaatkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) untuk mengukur perilaku pelanggan berdasarkan keterkinian transaksi, frekuensi pembelian, dan nilai transaksi. Selanjutnya, metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan kemiripan karakteristik RFM. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pelanggan dengan nilai tinggi, pelanggan reguler, serta pelanggan dengan nilai rendah, sehingga perusahaan dapat memahami karakteristik setiap segmen pelanggan secara lebih mendalam. Hasil dari proses segmentasi pelanggan kemudian disajikan dalam bentuk dashboard interaktif berbasis web yang dikembangkan menggunakan framework Streamlit. Dashboard ini berfungsi sebagai alat bantu visualisasi dan eksplorasi data, serta mendukung analisis hasil clustering secara lebih intuitif.
