Deskripsi
Aplikasi Student Attention Recognition adalah sebuah model kecerdasan untuk mengenali perilaku siswa saat mengikuti pembelajaran di kelas. Aplikasi ini dikembangkan berbasis deep learning algoritma Long Short-Term Memory. Model ditraining menggunakan dataset primer yang diambil dari kelas mahasiswa Universitas Telkom Kampus Purwokerto. Dataset diambil dalam laboratorium audio visual, menggunakan kamera DLSR. Model LSTM kemudian digunakan sebagai engine inferensi pada Aplikasi Student Attention Recognition . Input aplikasi menggunakan kamera laptop atau bisa juga kamera eksternal (webcame) yang disambungkan ke laptop atau komputer.Output berupa kelas pengenalan yaitu fokus, terdisktrasi, atau menggunakan_ponsel. Hasil inferensi muncul secara realtime.
