Deskripsi
Activity Daily Living (ADL) merupakan kegiatan dalam melakukan perkejaan rutin sehari-hari. Penelitian terhadap ADL telah banyak dilakukan oleh peneliti. Hal ini bertujuan untuk memberikan rasa aman, nyaman dan mandiri terhadap lansia dalam menjalankan aktivitas sehari-harinya. Penelitian sebelumnya, yang telah dilakukan oleh Senol Zafer Erdogan tahun 2010 mendapatkan akurasi yang belum optimal pada algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Oleh karena itu, penelitian ini akan membangun program untuk mengenali ADL menggunakan algoritma klasifikasi KNN untuk meningkatkan akurasi pengenalan ADL. Untuk mencapai objektif, penelitian ini melakukan studi literatur terkait ADL, melakukan eksperimen terhadap beberapa algoritma klasifikasi berbasis KNN, dan menerapkan hasil KNN terbaik yang diperoleh dari tahap sebelumnya pada program yang dibuat. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa Program yang dibangun dapat mengenali ADL dan metode Chebyshev Distance adalah metode pengukuran jarak terbaik pada KNN dengan rata-rata akurasi 90.404 , sensitivitas 90 , dan spesifisitas 90.001
