Deskripsi
Perangkat lunak untuk mengklasifikasikan kualitas dan memprediksi usia simpan beras berbasis dataset electronic nose dengan algoritma support vector machine. Pembangunan aplikasi menggunakan SDLC Prototyping. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan yaitu python sebagai pembangunan model machine learning dan PHP untuk tampilan interface dan memanfaatkan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Dari hasil percobaan, menghasilkan nilai yang cukup relevan antara nilai klasifikasi dan regresi. Hasil dari klasifikasi kualitas beras mendapatkan skor akurasi .6669, sedangkan regresi mendapatkan hasil R2 .443 dan RMSE 5.231.
