Deskripsi
Sistem diagnosis otomatis penyakit paru-paru menggunakan YOLOv11 yang telah dimodifikasi pada model adalah sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang memanfaatkan model deteksi objek YOLOv11 untuk menganalisis citra radiografi paru-paru. Dengan menggunakan dataset yang telah dilatih, sistem ini mampu mendeteksi dan mengidentifikasi berbagai kondisi penyakit pada paru-paru, seperti pneumonia, lung opacity, covid, dan normal secara cepat dan akurat. Proses dimulai dengan pengunduhan dataset radiografi dari platform seperti Roboflow, diikuti dengan pelatihan model untuk meningkatkan akurasi deteksi. Setelah model terlatih, sistem dapat melakukan inferensi pada gambar baru, memberikan hasil diagnosis yang dapat membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis. Dengan demikian, sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam diagnosis penyakit paru-paru, serta mengurangi beban kerja tenaga kesehatan.
