Deskripsi
Weed Chain ini merupakan sistem deteksi kepadatan gulma berbasis Vision Transformer yang dirancang untuk mengklasifikasikan citra lahan hortikultura ke dalam kategori Padat, Sedang, dan Renggang. Model memanfaatkan pemrosesan citra digital dan pembelajaran mendalam untuk mengenali pola visual kepadatan gulma secara otomatis. Hasil prediksi dilengkapi dengan nilai confidence, probabilitas kelas, serta visual evidence berupa attention map atau heatmap untuk mendukung interpretasi keputusan model. Selain fungsi deteksi, model ini menghasilkan audit trail berbasis data off-chain yang memuat hash citra, hasil prediksi, versi model, waktu pencatatan, dan rekomendasi tindakan pengendalian. Data tersebut disiapkan agar dapat diintegrasikan dengan smart contract blockchain untuk meningkatkan transparansi, keterlacakan, dan akuntabilitas proses pengendalian gulma. Model ini dapat digunakan sebagai dasar sistem pendukung keputusan dalam pengelolaan hortikultura yang lebih presisi, terdokumentasi, dan dapat diverifikasi.
