Deskripsi
Model MAE-Chain merupakan model skrining kandidat anomali tanaman pangan yang mengintegrasikan citra NDVI Sentinel-2, Masked Autoencoder (MAE), dan smart contract blockchain. Data NDVI bulanan dipraproses, dinormalisasi, dan dibagi menjadi patch citra. MAE mempelajari representasi pola vegetasi tanpa memerlukan label anomali, kemudian menghitung reconstruction error antara patch asli dan hasil rekonstruksi. Patch dengan nilai error melebihi ambang statistik μ+2σ ditandai sebagai kandidat anomali, bukan sebagai diagnosis agronomis final. Hasil skrining dirangkum ke dalam kategori peringatan dini dan interpretasi spasial-temporal untuk membantu menentukan periode yang memerlukan pemeriksaan lebih lanjut. Smart contract mencatat versi dataset, model, hasil inferensi, peringatan, dan jejak audit secara immutable. Model ini mendukung pemantauan vegetasi yang objektif, transparan, dapat ditelusuri, serta membantu memprioritaskan verifikasi lapangan.
