Deskripsi
Sistem deteksi gangguan berkendara ini dirancang untuk meningkatkan keselamatan di jalan dengan mengidentifikasi berbagai jenis distraksi pada pengemudi secara real-time. Inti dari sistem ini adalah sebuah kamera yang diposisikan menghadap pengemudi, yang datanya diproses oleh Raspberry Pi 5. Dengan memanfaatkan deep learning, khususnya menggunakan library MediaPipe untuk melakukan deteksi facial landmark atau titik-titik penting pada wajah, sistem ini mampu menganalisis beberapa indikator vital. Sistem akan secara aktif memantau kondisi pengemudi serta mengingatkan pengemudi apabila terdeteksi bahwa pengemudi memasuki fase mengantuk dengan berdasarkan pada perhitungan berbagai parameter, seperti jarak antara kelopak mata dan frekuensi menguap, sehingga rasio bukaan mulut terhadap mata (mouth over eyes ratio) dapat diperhitungkan. Tidak hanya itu, sistem juga dapat mengenali gangguan lain yang umum terjadi saat mengemudi, termasuk penggunaan ponsel, aktivitas merokok, serta penggunaan alat rias. Dengan kemampuan deteksi ini, sistem akan memberikan peringatan dini kepada pengemudi, sehingga berpotensi membantu mengurangi risiko kecelakaan yang disebabkan oleh kurangnya fokus saat berkendara.
