Deskripsi
Optimalisasi tenaga surya membutuhkan prediksi yang akurat, karena output daya sangat bergantung pada kondisi cuaca. Demikian, optimalitasi tenaga surya sebagai sumber energi masih menghadapi sejumlah masalah. Terutama berkaitan dengan keakuratan prediksi tenaga surya yang dapat dihasilkan. Internet of Things (IoT) digunakan untuk mengumpulkan data secara real- time dan menemukan pola-pola penting yang dapat digunakan sebagai data input untuk prediksi dan memengaruhi hasil prediksi untuk memberikan prediksi yang akurat dan real-time, dan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk membuat prediksi berbasis data numerik yang kompleks. Simulasi dilakukan untuk memprediksi tenaga surya menggunakan data yang dibagi berdasarkan interval waktu yang berbeda, yaitu pada setiap 6 jam, 12 jam, 18 jam, dan 24 jam. Selain itu, pada simulasi ini menggunakan parameter Number of Hidden Units (NumhId) 4, 8, 16, 32, dan 64.
