Deskripsi
FLAMS (Forest Land Alert and Monitoring System) adalah sebuah sistem berbasis website yang dirancang untuk mencegah kebakaran hutan dan lahan di Indonesia dengan menggunakan teknologi prediksi berbasis machine learning. Sistem ini memprediksi potensi kebakaran hutan berdasarkan parameter cuaca seperti suhu, kelembaban, curah hujan, dan kecepatan angin menggunakan algoritma Extreme Learning Machine (ELM). Algoritma ini merupakan lapisan tunggal yang tersembunyi dan memiliki istilah Single Hidden Layer Feedforward Neural Network (SLFN), dengan beberapa parameter neuron yang tersembunyi, seperti bobot untuk lapisan ganda perceptron yang disebut sebagai Multilayer Perceptron (MLP). Hasil prediksi kemudian ditampilkan dalam bentuk pemetaan interaktif, memungkinkan pengguna melihat area dengan potensi kebakaran tinggi berdasarkan data terkini. Sistem ini juga menggunakan Fire Weather Index (FWI), yang menggabungkan beberapa parameter cuaca untuk memberikan penilaian risiko kebakaran secara numerik. Peta ini memberikan visualisasi yang jelas dan mudah dipahami tentang risiko kebakaran di berbagai wilayah, sehingga pihak berwenang dan masyarakat dapat mengambil tindakan pencegahan yang tepat waktu.
