Deskripsi
Klasifikasi kanker serviks dilakukan agar keterlambatan dalam proses diagnosis dapat dihindari dan masyarakat terutama perempuan dapat mengetahui penyakit tersebut secara dini. Klasifikasi dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya menggunakan komputerisasi. Banyaknya algoritma dapat menimpulkan persepsi yang berbeda sehingga dibutuhkannya analisis untuk mencari algoritma terbaik. Analisis perbandingan algoritma ini berfokus pada pengamatan atau observasi dengan melakukan komparasi terhadap dua algoritma klasifikasi, yaitu Support Vector Machine dan Random Forest yang bertujuan untuk membantu proses pengklasifikasian terhadap faktor risiko yang menyebabkan kanker serviks sehingga keterlambatan dalam proses diagnosis dapat dihindari.
