Deskripsi
Teknologi dan informasi saat ini berkembang semakin pesat, penggunaan gadget dan internet saat ini tidak bisa dipisahkan dari kehidupan manusia, salah satunya penggunaan media sosial. Media sosial yang sedang ramai digunakan saat ini adalah instagram dan tiktok. Menurut laporan We Are Sosial, pengguna sosial media di Indonesia banyak berasal dari rentang usia 18-24 tahun, dan dimana mahasiswa termasuk populasi terbesar dalam rentang usia tersebut. Intensitas penggunaan media sosial yang tinggi akan memberikan efek kecanduan dikarenakan kesenangan dan fasilitas media sosial yang tersedia. Oleh karena itu, perlu adanya analisis untuk mengetahui tingkat kecanduan dalam penggunaan media sosial instagram dan tiktok untuk mahasiswa, salah satunya mahasiswa IT Telkom Purwokerto. Metode yang dapat digunakan untuk menganalisis permasalahan tersebut yaitu Algoritma Naive Bayes Classifier. Pengujian Naive Bayes Classifier menggunakan Multi class confusion matrix mendapatkan akurasi sebesar 92%, presisi sebesar 94%, recall sebesar 92% dan f-1 score sebesar 93%. Dari 176 mahasiswa ditemukan bahwa mahasiswa IT Telkom Purwokerto memiliki tingkat kecanduan yang cukup tinggi yaitu 33 mahasiswa memiliki tingkat kecanduan rendah, 105 mahasiswa memiliki tingkat kecanduan sedang dan 38 mahasiswa dengan tingkat kecanduan parah,
