Deskripsi
Dashboard ini dikembangkan sebagai bagian dari penelitian yang bertujuan untuk memvisualisasikan hasil analisis clustering terhadap data calon mahasiswa baru di Telkom University Kampus Surabaya. Dalam upaya menghadapi tantangan kompetisi antar perguruan tinggi dalam menarik mahasiswa baru, Telkom University Surabaya memerlukan strategi promosi yang lebih terarah dan berbasis data. Oleh karena itu, penelitian ini memanfaatkan metode K- Means Clustering yang dikombinasikan dengan teknik reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Penggunaan PCA bertujuan untuk mengurangi kompleksitas data berdimensi tinggi tanpa kehilangan banyak informasi penting, sehingga hasil clustering menjadi lebih akurat dan mudah divisualisasikan. Hasil akhir dari analisis ini adalah dashboard interaktif yang dikembangkan menggunakan Tableau Public, yang berfungsi sebagai alat bantu eksplorasi data dan pengambilan keputusan strategis. Dashboard ini menyajikan berbagai visualisasi untuk menggambarkan karakteristik klaster hasil clustering, termasuk informasi tentang asal sekolah, wilayah domisili, jalur pendaftaran, dan program studi pilihan. Dashboard ini berbasis website dan dibangun menggunakan platform Tableau Public, sehingga dapat diakses secara luas melalui internet tanpa memerlukan instalasi aplikasi tambahan.
