Deskripsi
Dashboard ini menyajikan hasil analisis clustering terhadap data calon mahasiswa baru di Telkom University Kampus Surabaya, menggunakan metode K-Means Clustering dan PCA. Visualisasi data ini membantu memahami segmentasi sekolah asal pendaftar berdasarkan berbagai faktor, seperti wilayah geografis, jalur pendaftaran, dan program studi yang diminati. Data dikelompokkan ke dalam tiga klaster yang menunjukkan pola karakteristik pendaftar, termasuk asal sekolah (negeri atau swasta) serta kecenderungan pemilihan fakultas. Selain itu, dashboard ini menampilkan tren tahunan dan bulanan jumlah peminat, memberikan wawasan mengenai waktu pendaftaran yang paling ramai. Dengan informasi ini, kampus dapat menentukan strategi promosi yang lebih efektif serta mengidentifikasi daerah dengan potensi pendaftar tertinggi
