Deskripsi
Basis data untuk deteksi insiden kecelakaan terdiri dari 121 video kecelakaan yang telah diproses menjadi 1.528 citra individu. Citra-citra ini dikategorikan ke dalam dua kelas utama, yaitu accident untuk kejadian kecelakaan yang terdeteksi dan no-accident untuk kondisi normal tanpa insiden. Setiap citra dalam basis data ini telah melalui tahap anotasi guna memastikan keakuratan dalam klasifikasi kecelakaan, sehingga dapat digunakan dalam pengembangan model deteksi berbasis kecerdasan buatan. Selain mendeteksi kecelakaan, basis data ini juga memungkinkan analisis tingkat kerusakan pada kendaraan berdasarkan fitur visual, seperti deformasi bodi, pecahan kaca, atau kerusakan struktural lainnya. Dengan adanya dataset ini, sistem otomatisasi deteksi kecelakaan dan klasifikasi kerusakan dapat dikembangkan untuk meningkatkan respons darurat dan membantu dalam proses klaim asuransi secara lebih efisien.