Deskripsi
Program ini dirancang untuk memilah telur ayam berdasarkan jenisnya (Telur Biasa dan Telur Omega) menggunakan data reflektan warna yang diukur oleh sensor TCS34725. Program ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk melakukan klasifikasi berdasarkan dataset pelatihan yang telah ditentukan. Proses dimulai dari pengambilan data reflektan telur berupa nilai RGB, clear, dan lux yang kemudian diformat menjadi vektor data. Data ini dibandingkan dengan dataset pelatihan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan jenis telur. Hasil klasifikasi ditampilkan sebagai kategori Telur Biasa atau Telur Omega. Dengan pendekatan ini, program mendukung otomatisasi proses pemilahan telur dengan tingkat akurasi yang tinggi, mudah diimplementasikan, dan fleksibel untuk meningkatkan kinerja melalui penambahan data pelatihan. Program ini sangat relevan untuk digunakan dalam industri pengolahan telur guna meningkatkan efisiensi dan konsistensi kualitas produk.
