Deskripsi
Sistem Face Recognition sebagai Alternatif Backup Autentikasi pada Gate Masuk/Keluar Kampus Universitas Telkom merupakan sistem autentikasi biometrik berbasis pengenalan wajah yang dikembangkan sebagai alternatif penggunaan kartu akses (Kartu Tanda Mahasiswa/KTM) pada gate masuk dan keluar kampus. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kemudahan proses autentikasi dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah yang terintegrasi dengan mekanisme deteksi pemalsuan wajah (anti-spoofing). Sistem bekerja dengan menangkap citra wajah pengguna melalui kamera, kemudian melakukan proses deteksi wajah menggunakan YOLOv11, verifikasi keaslian wajah melalui mekanisme hybrid anti-spoofing yang mengombinasikan MediaPipe dan DeepFace, serta pencocokan identitas menggunakan model ArcFace. Hasil ekstraksi fitur wajah dibandingkan dengan data yang tersimpan pada basis data PostgreSQL menggunakan ekstensi pgvector untuk menentukan identitas pengguna secara cepat dan akurat. Nilai utama sistem ini terletak pada integrasi beberapa teknologi kecerdasan buatan dalam satu aplikasi yang mampu melakukan autentikasi wajah secara real-time, mendeteksi upaya pemalsuan wajah seperti foto atau video (presentation attack), serta menyediakan antarmuka berbasis web untuk registrasi pengguna, pengelolaan data, pemantauan aktivitas autentikasi, dan pencatatan riwayat akses. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alternatif autentikasi yang lebih praktis, aman, dan efisien untuk mendukung pengelolaan akses di lingkungan Universitas Telkom.