Deskripsi
Sistem ini merupakan framework optimasi portofolio saham berbasis algoritma metaheuristik yang bertujuan untuk meminimalkan risiko investasi menggunakan pendekatan minimum variance. Sistem mengimplementasikan tiga algoritma, yaitu Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Simulated Annealing (SA), dalam satu platform komparatif. Pengolahan data dilakukan menggunakan dataset saham LQ45 dengan jumlah aset penuh, serta dilakukan pengujian sebanyak 100 kali untuk memastikan stabilitas dan konsistensi hasil. Selain risiko, sistem juga menghitung return dan Sharpe ratio sebagai parameter evaluasi tambahan untuk menilai kualitas portofolio yang dihasilkan. Kegunaan sistem ini adalah sebagai alat bantu dalam analisis dan pengambilan keputusan investasi saham, serta sebagai media pembelajaran dalam memahami performa algoritma optimasi. Keunikan utama sistem terletak pada integrasi multi-algoritma dalam satu framework, penggunaan analisis statistik berbasis multi-run, serta penyajian visualisasi hasil yang memungkinkan perbandingan performa algoritma secara komprehensif.
