Deskripsi
Orbitani menghadirkan fitur Pakar AI berbasis Large Language Model (LLM) sebagai pendamping cerdas untuk mendiagnosis kondisi tanah secara kontekstual. LLM mengolah informasi kondisi lahan yang berasal dari data satelit, meliputi unsur hara Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), pH, suhu, kelembapan, dan curah hujan, kemudian menerjemahkannya menjadi informasi yang mudah dipahami dan dapat ditindaklanjuti. Keunggulan utama fitur ini adalah diagnosis berbasis konteks lahan. Setelah pengguna memilih lokasi, profil kondisi lahan secara otomatis menjadi konteks percakapan, sehingga pengguna cukup menyampaikan permasalahan tanpa memasukkan data secara manual. LLM kemudian memberikan analisis kondisi tanah, mengidentifikasi potensi permasalahan, memberikan rekomendasi pupuk dan dosis, serta menyusun prioritas tindakan yang perlu dilakukan. Dengan demikian, Orbitani menjembatani data satelit dan kecerdasan bahasa menjadi konsultasi pertanian yang praktis, personal, dan berbasis kondisi aktual lahan—membantu pengguna mengambil keputusan budidaya secara lebih cepat dan tepat.
