Deskripsi
Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode estimasi tenaga surya yang lebih akurat dan efisien dengan mengintegrasikan Internet of Things (IoT), Attention Layer Neural Networks (ALNN), dan Particle Swarm Optimization (PSO). IoT digunakan untuk mengumpulkan data lingkungan secara real-time, yang kemudian diproses oleh ALNN yang teroptimasi menggunakan PSO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi teknologi ini menghasilkan estimasi tenaga surya yang lebih tepat dan efisien dibandingkan dengan metode konvensional.
