Deskripsi
PRISMA GUARD merupakan sistem berbasis website yang dikembangkan sebagai alat skrining awal untuk memprediksi risiko depresi pada mahasiswa dengan memanfaatkan teknologi machine learning. Pengembangan sistem ini dilatarbelakangi oleh tingginya kasus gangguan kesehatan mental khususnya depresi pada mahasiswa yang sering kali tidak terdeteksi sejak dini. Survei nasional American College Health Association (ACHA) tahun 2024, sebanyak 20% dari 33.000 mahasiswa sarjana mengalami gangguan psikologis serius, dengan 25% diantaranya didiagnosis menderita depresi. Gejala depresi sering dianggap sebagai tekanan akademik biasa, sehingga sering diabaikan. Selain itu, keterbatasan akses terhadap layanan konseling juga menjadi kendala bagi mahasiswa. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa dalam mengenali kondisi kesehatan mentalnya secara mandiri melalui pengisian kuesioner Self Reporting Questionnaire-29 (SRQ-29). Dalam pengembangannya, sistem ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi data kuesioner SRQ-29 dan algoritma Logistic Regression sebagai model klasifikasi dalam memprediksi risiko depresi. Berdasarkan hasil evaluasi, model Logistic Regression menunjukan performa tinggi dengan akurasi sebesar 98%, precision 92%, recall 100%, dan F1-Score 96%. Tujuan utama dari pengembangan website ini adalah menyediakan sistem yang mampu mendukung proses deteksi dini risiko depresi mahasiswa secara lebih cepat dan mudah diakses sebagai langkah awal pencegahan dan penanganan kesehatan mental.
