Deskripsi
Sortasi stroberi secara manual merupakan proses krusial dalam industri pertanian yang memakan waktu dan rentan terhadap inkonsistensi. Untuk mengatasi tantangan ini, dikembangkanlah ScanberryV2, sebuah aplikasi Android yang dirancang untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan serta kualitas stroberi secara real time. Aplikasi ini dibangun menggunakan Kotlin dengan antarmuka modern Jetpack Compose dan dependency injection Hilt. Inti teknologinya adalah model deep learning YOLOv11-nano yang dilatih secara khusus di platform Kaggle. Pengguna dapat melakukan analisis real-time atau unggah gambar, di mana gambar akan diproses pada server cloud yang berjalan di Amazon Web Services (AWS). Hasilnya disajikan dalam lima label spesifik (UNR, FRA, FRB, HRA, HRB). ScanberryV2 bertujuan menjadi solusi agroteknologi yang efisien dan akurat untuk menstandardisasi kualitas panen dan mendukung industri stroberi.
