Deskripsi
Sistem Analisis Kondisi Lalu Lintas Berbasis Natural Language Processing Menggunakan Named Entity Recognition Hybrid merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk menganalisis informasi kondisi lalu lintas dari data postingan media sosial secara otomatis. Sistem memanfaatkan kombinasi metode TextRank untuk ekstraksi kata kunci, Named Entity Recognition (NER) Hybrid untuk mengenali entitas kondisi lalu lintas, Noise Reduction untuk menghilangkan informasi yang tidak relevan, serta Rule-Based Adjustment berbasis pengetahuan domain yang telah divalidasi bersama pakar. Hasil analisis disajikan dalam bentuk dashboard interaktif yang menampilkan visualisasi kondisi lalu lintas beserta Condition Score Traffic Urgency Model sebagai indikator tingkat kondisi lalu lintas. Sistem ini bertujuan membantu proses pemantauan dan analisis informasi lalu lintas secara lebih cepat, konsisten, dan efisien dibandingkan proses manual. Nilai utama sistem terletak pada penerapan pendekatan NER Hybrid yang dipadukan dengan Rule-Based Adjustment sehingga mampu meningkatkan ketepatan identifikasi kondisi lalu lintas sesuai konteks domain. Selain itu, penyajian hasil dalam dashboard memudahkan pengguna memahami hasil analisis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
