Deskripsi
SiKGN (Sistem Knowledge Graph Novel) merupakan platform pengujian dan visualisasi terintegrasi yang digunakan untuk mengonstruksi, mengevaluasi, serta menganalisis Knowledge Graph (KG) secara semi-otomatis dari teks cerita/novel. Platform ini dikembangkan menggunakan arsitektur bersih (Clean Architecture) pada sisi Backend (FastAPI, Python) dan antarmuka premium berbasis Next.js (TypeScript) di sisi Frontend. Sistem memadukan fungsionalitas pemrosesan bahasa alami (NLP) seperti Named Entity Recognition (NER), Coreference Resolution (resolusi kata ganti), pemetaan semantik berbasis RDFLib & Apache Jena Fuseki, penalaran logis deduktif (HermiT Reasoner & SWRL), dan algoritma pembelajaran mesin berbasis grafik yaitu Knowledge Graph Embedding (KGE) ComplEx via PyKEEN. Keseluruhan modul ini diintegrasikan ke dalam satu alur kerja iteratif greedy (Iterative Fusion Loop) yang menjamin konsistensi logika graf.
