Deskripsi
INDONESIA MERUPAKAN SALAH SATU PUSAT KEANEKARAGAMAN HAYATI DUNIA DENGAN KEKAYAAN JENIS TUMBUHAN YANG SANGAT BESAR. NAMUN, KERUSAKAN HUTAN, PERUBAHAN IKLIM, HILANGNYA HABITAT, DAN EKSPLOITASI BERLEBIHAN MENYEBABKAN BANYAK TUMBUHAN BERNILAI EKONOMI TERANCAM PUNAH. KEBUN RAYA BRIN BERPERAN PENTING SEBAGAI PUSAT KONSERVASI EX-SITU UNTUK MENYELAMATKAN DAN MENJAGA KEBERLANJUTAN BERBAGAI JENIS TUMBUHAN ASLI INDONESIA. SALAH SATU KELOMPOK TUMBUHAN BERNILAI KONSERVASI TINGGI DI KEBUN RAYA BRIN ADALAH ANGGREK, KHUSUSNYA GENUS PAPHIOPEDILUM. PAPHIOPEDILUM JAVANICUM, DIKENAL SEBAGAI ANGGREK SLIPPER, MERUPAKAN ANGGREK TERRESTERIAL DENGAN BUNGA DAN DAUN YANG MENARIK SEHINGGA BANYAK DIMINATI SEBAGAI TANAMAN HIAS. EKSPLOITASI BERLEBIHAN MEMBUAT SPESIES INI MENJADI LANGKA DAN MASUK DALAM DAFTAR CITES SERTA DILINDUNGI OLEH PERATURAN PEMERINTAH, SEHINGGA UPAYA KONSERVASI YANG TEPAT MENJADI SANGAT PENTING. KONSERVASI PAPHIOPEDILUM SEJAUH INI BELUM OPTIMAL KARENA BELUM ADANYA SISTEM YANG MAMPU MEMANTAU DAN MENGONTROL SECARA EFEKTIF PARAMETER PENTING MEDIA TANAM, SEPERTI KANDUNGAN UNSUR HARA NITROGEN (N), FOSFOR (P), KALIUM (K), KELEMBABAN, PH TANAH, SERTA KONDISI LINGKUNGAN SEPERTI SUHU DAN KELEMBABAN TERMASUK INTENSITAS CAHAYA. UNSUR N, P, DAN K MERUPAKAN MAKRONUTRIEN ESENSIAL YANG SANGAT MENENTUKAN PERTUMBUHAN DAN KESEHATAN TANAMAN. TANPA INFORMASI YANG AKURAT, PEMUPUKAN BERISIKO TIDAK TEPAT WAKTU DAN TIDAK TEPAT DOSIS, SEHINGGA KURANG EFISIEN DAN DAPAT MENURUNKAN KUALITAS PERTUMBUHAN ANGGREK. OLEH KARENA ITU, SISTEM SENSOR INI DIKEMBANGKAN SEBAGAI SALAH SATU BAGIAN DARI SISTEM REKOMENDASI DAN PREDIKSI PEMUPUKAN (SIREM-BRIN) YANG MERUPAKAN SISTEM UNTUK MENDUKUNG KONSERVASI ANGGREK PAPHIOPEDILUM DI GREENHOUSE KEBUN RAYA BRIN YANG BERBENTUK PORTABLE. SISTEM SENSOR TERDIRI DUA BAGIAN SUB SISTEM, PERTAMA UNTUK PEMANTAUAN KONDISI TANAH DENGAN PARAMETER YANG DIUKUR ADALAH NPK, EC, KELEMBABAN, PH DAN SUHU. BAGIAN KEDUA MEMANTAU KONDISI LINGKUNGAN DENGAN PARAMETER YANG DIUKUR TERDIRI DARI INTENSITAS CAHAYA, SUHU, DAN KELEMBABAN. BEBERAPA PARAMETER PENTING HASIL PENGUKURAN SISTEM SENSOR DIGUNAKAN SISTEM CERDAS BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK MENGHASILKAN REKOMENDASI WAKTU DAN TAKARAN PEMUPUKAN YANG OPTIMAL. DIHARAPKAN DENGAN ADANYA DUA SISTEM SENSOR INI SISTEM SIREM-BRIN DAPAT MENINGKATKAN KEBERHASILAN KONSERVASI DAN JUMLAH INDIVIDU PAPHIOPEDILUM YANG SEDANG DIKEMBANGKAN.
