Deskripsi
AtmoSense merupakan perangkat berbasis Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk melakukan pemantauan serta prediksi kualitas udara secara real-time dengan mengintegrasikan teknologi sensor lingkungan, edge computing, dan machine learning. Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk memperoleh informasi kondisi udara secara cepat dan akurat sehingga dapat membantu pengguna dalam memantau tingkat pencemaran udara di lingkungan sekitar. Perangkat AtmoSense menggabungkan beberapa sensor lingkungan untuk mengukur parameter kualitas udara, yaitu konsentrasi partikulat PM1.0, PM2.5, PM10, kadar gas karbon monoksida (CO), kualitas udara berdasarkan gas pencemar, suhu, serta kelembapan udara. Seluruh data hasil pengukuran dikumpulkan menggunakan mikrokontroler ESP32, kemudian dikirimkan melalui jaringan internet menuju platform Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan dan sinkronisasi data secara real-time. Selain digunakan untuk monitoring, data tersebut juga diproses oleh Raspberry Pi sebagai perangkat edge computing yang menjalankan model machine learning Random Forest untuk menghasilkan prediksi kondisi kualitas udara. Hasil monitoring dan prediksi selanjutnya ditampilkan melalui aplikasi AtmoSense sehingga pengguna dapat mengetahui kondisi udara terkini beserta hasil prediksi secara mudah melalui perangkat bergerak. Dengan pendekatan edge computing, proses inferensi dilakukan lebih dekat dengan sumber data sehingga mampu mengurangi ketergantungan terhadap server pusat, mempercepat waktu respons sistem, serta meningkatkan efisiensi komunikasi data. Integrasi antara perangkat keras, perangkat lunak, cloud computing.
