Deskripsi
Program ini merupakan perangkat lunak prediksi konsumsi daya listrik rumah tangga berbasis metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang dirancang untuk mengolah data historis arus, tegangan, maupun daya listrik dalam bentuk time-series. Sistem dilengkapi dengan proses preprocessing, pembentukan sequence data, serta pemodelan jaringan saraf LSTM dengan dropout dan early stopping untuk mencegah overfitting. Program mampu melakukan pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik RMSE, MSE, dan MAE, serta memberikan visualisasi perbandingan antara data aktual dan hasil prediksi. Selain prediksi per jam, aplikasi ini juga mendukung perkiraan konsumsi listrik hingga 24 jam ke depan secara otomatis melalui input data Excel multi-sheet. Dengan demikian, program ini bermanfaat sebagai alat bantu analisis beban listrik rumah tangga yang akurat, efisien, dan aplikatif.