PEMROGRAMAN PREDIKSI KONSUMSI LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE LONG - SHORT TERM MEMORY (LSTM) | BTP
HAK CIPTA

Pemrograman Prediksi Konsumsi Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Long - Short Term Memory (lstm)

Founder: Indah Permatasari
Telkom University Purwokerto
01 September 2025
Default Image

Deskripsi

Program ini merupakan perangkat lunak prediksi konsumsi daya listrik rumah tangga berbasis metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang dirancang untuk mengolah data historis arus, tegangan, maupun daya listrik dalam bentuk time-series. Sistem dilengkapi dengan proses preprocessing, pembentukan sequence data, serta pemodelan jaringan saraf LSTM dengan dropout dan early stopping untuk mencegah overfitting. Program mampu melakukan pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik RMSE, MSE, dan MAE, serta memberikan visualisasi perbandingan antara data aktual dan hasil prediksi. Selain prediksi per jam, aplikasi ini juga mendukung perkiraan konsumsi listrik hingga 24 jam ke depan secara otomatis melalui input data Excel multi-sheet. Dengan demikian, program ini bermanfaat sebagai alat bantu analisis beban listrik rumah tangga yang akurat, efisien, dan aplikatif.

Logo
Bandung Techno Park (BTP) is a center for innovation, business incubation, and technology development located within the Telkom University area in Bandung. BTP serves as a bridge between universities, industries, and the government to foster the creation of startups, applied research, and market-ready technology products. Its facilities include coworking spaces, incubation programs, and business mentoring to support Indonesia’s innovation ecosystem.
Social Media
3
Live Chat
Welcome to MyBTP SuperApps

Type the number or click the option to navigate to your desired menu.

Please choose a menu option below:
1. BTP Profile
2. Solution & Technology Transfer
3. Business Incubation
4. Tenant & Support Services
5. Partnerships
6. Contact Us!