Deskripsi
Fitur Psychological Behavior Report untuk sistem pelaporan digital saat terapi anak autis dalam menganalisis perkembangan anak tersebut. Pada fitur ini menggunakan machine learning metode text classification menggunakan kerangka kerja tensorflow dan model filter NLP dengan arsitektur BERT menggunakan indobenchmark/indobert-base-p1. Model ini melakukan prediksi kalimat yang dimasukkan oleh pengguna berupa kegiatan anak saat terapi yang memiliki output berupa rekomendasi materi dan masukan detail kegiatan yang akan diklasifikasikan menjadi label negative, neutral atau positive. Jika keluaran memiliki label negative akan bernilai -1, label neutral akan bernilai 0, dan label positive akan bernilai 1. Evaluasi model yang didapatkan memiliki akurasi di atas 90 persen dalam memprediksi teks.
