Deskripsi
Virtual jamming adalah serangan pada jaringan nirkabel yang mengganggu komunikasi data dengan mengirimkan sinyal interferensi kuat. K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk mengatasi virtual jamming dengan mengklasifikasikan sinyal yang diterima sebagai sinyal sah atau sinyal interferensi. KNN adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk klasifikasi data, dan cocok untuk mengatasi virtual jamming karena mudah diimplementasikan, efektif dalam klasifikasi, dan dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan jaringan.
