Deskripsi
Atrial Fibrillation (AF) adalah suatu keadaan dimana ritme jantung menjadi tidak beraturan dan kacau yang disebabkan karena terdapat gangguan sitem lisrik jantung. Beberapa teknik untuk mendeteksi AF telah diusulkan dan terbagi dalam beberapa langkah yaitu, preprocessing data, ekstraksi ciri dan klasifikasi data AF. Namun demikian, studi mendalam tentang kinerja-kinerja algoritma deteksi AF belum dilakukan. Program ini dimaksudkan untuk memberi solusi persoalan diatas. Program ini dibuat untuk mendeteksi AF berdasar siyal elektrokardiogram (EKG) dari pasien. Lebih lanjut program ini fokus pada klasifikasi data EKG menggunakan beberapa teknik, yaitu Multilayer Perception-Backpropagation (MLP-BP), Learning Vector Quantization (LVQ) dan Probabilistic Neural Network (PNN).
