Deskripsi
Penelitian ini bekerja sama dengan PT INKA dengan mengaplikasikan metode machine learning sebagai bagian dari proses data analitik untuk membangun model yang dapat melakukan analisis predictive maintenance dalam pengoperasian sistem kereta api. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sensor yang dihasilkan oleh TCMS yang telah diimplementasikan pada tahap sebelumnya di beberapa unit kereta oleh PT INKA. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu mengoptimasi usia guna suatu komponen kereta api, maksimasi daya guna komponen tersebut, serta untuk memperkecil biaya kerusakan atau perawatan yang harus dikeluarkan oleh perusahaan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi terobosan dalam perkembangan Indonesia 4.0 khususnya di sektor transportasi umum Indonesia dengan sistem dan fasilitas yang lebih cerdas.
